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Home / Actualités / Trier ses avis Google par date, par tonalité ou par mots-clés: exploitez vos données !

Trier ses avis Google par date, par tonalité ou par mots-clés: exploitez vos données !

invitation à laisser des avis google via une plaque avis Kipful

Quand une entreprise consulte ses avis Google, elle cherche souvent deux choses : savoir ce que pensent ses clients et identifier les points à améliorer. Pourtant, beaucoup s’arrêtent à un simple défilement chronologique, sans exploiter toute la richesse que ces retours peuvent offrir.

Google Business permet désormais un tri plus intelligent : par date, par note, par mots-clés… et ces options, même discrètes, peuvent devenir de vrais leviers d’analyse.

Autrement dit : trier ses avis, ce n’est pas “faire le ménage”, c’est transformer un flux de commentaires en informations exploitables. Et pour une entreprise, c’est une différence qui peut peser lourd.

Trier ses avis Google par date : comprendre ce qui se passe maintenant

Le tri chronologique des avis Google semble basique, mais c’est souvent le plus précieux.

En affichant les avis du plus récent au plus ancien, on obtient une photographie immédiate de l’expérience actuelle des clients. Cette lecture “à chaud” permet de repérer très vite :

  • un problème qui vient d’apparaître (délais trop longs, accueil moins fluide, bug dans une procédure) ;
  • un changement positif qui commence à être remarqué ;
  • l’impact d’une action récente (nouvel employé, nouvelle organisation, nouvelle offre).

Ce tri devient un tableau de bord en temps réel, il évite de laisser traîner un irritant plusieurs semaines, et confirme rapidement si une amélioration porte ses fruits. Pour un commerce, un restaurant, un service client, un cabinet ou un prestataire B2B, cette réactivité peut éviter bien des frustrations.

Trier par tonalité ou par note : lire entre les lignes

Le filtre par note (du plus positif au plus négatif, ou inversement) est particulièrement utile pour analyser les tendances profondes.

Par exemple :

  • en triant du plus bas au plus haut, on identifie les problèmes récurrents. Ceux qui reviennent même dans les avis espacés dans le temps ;
  • en triant du plus haut au plus bas, on repère les forces qui font la réputation du lieu ou du service.

Ce tri met en lumière quelque chose d’essentiel : les clients ne se trompent pas sur la cohérence d’une expérience. Si les avis positifs valorisent toujours la même qualité (ponctualité, accueil, prix, conseils…), c’est un pilier à renforcer. Si les avis négatifs ciblent un point précis et répétitif, c’est un angle d’amélioration prioritaire. On sort du ressenti pour entrer dans l’analyse structurée.

Trier par mots-clés : l’angle mort le plus précieux

C’est sans doute le filtre le moins utilisé, alors qu’il est l’un des plus puissants.

En recherchant un mot-clé dans les avis (ex. « prix », « attente », « accueil », « qualité », « NFC », « commande », « service », etc.), on peut isoler :

  • des tendances invisibles dans la vue globale ;
  • des signaux faibles (les petites remarques qui reviennent discrètement, mais souvent) ;
  • les sujets sensibles pour les clients ;
  • ou au contraire les éléments différenciants que l’entreprise sous-estime.

Ce type de tri permet surtout de comprendre le vocabulaire réel du client, ce qui est très utile pour :

  • ajuster son discours marketing ;
  • affiner les descriptions produits ;
  • améliorer les scripts commerciaux ;
  • revoir une page de site ou une FAQ.

Les mots utilisés spontanément par les clients valent parfois plus qu’un long brainstorming interne.

Pourquoi ces tris changent vraiment la donne ?

Parce qu’ils transforment une matière brute, un flux d’avis, en informations actionnables et plus l’entreprise traite ces informations avec méthode, plus elle prend de bonnes décisions.

Voici quelques exemples concrets qu’on peut ressortir d’un tri des avis Google :

  • Si les avis négatifs récents mentionnent tous l’attente → il y a un souci opérationnel à corriger immédiatement.
  • Si les avis positifs citent toujours le même collaborateur → cela révèle un talent à valoriser ou une pratique à partager en interne.
  • Si un mot revient dans les avis (ex. “facile”, “rapide”, “propre”, “fiable”) → c’est peut-être la prochaine phrase clé de votre argumentaire.
  • Si les avis anciens et les avis récents racontent deux histoires différentes → c’est le signe que l’entreprise est soit en amélioration, soit en dérive.

En résumé : trier, c’est comprendre. Et comprendre, c’est agir.

Exploiter les insights : le vrai enjeu derrière le tri des avis Google

Le tri n’est que la première étape. Ce qui compte vraiment, c’est ce que l’entreprise décide d’en faire.

Une bonne analyse des avis Google peut servir à bien plus qu’une lecture rapide. Elle permet, par exemple, de revoir ses priorités opérationnelles lorsqu’un problème revient souvent, d’identifier précisément ce qui génère de la satisfaction pour le renforcer, ou au contraire de comprendre ce qui crée de la friction afin de le faire disparaître. C’est aussi un moyen d’optimiser le parcours client en observant où l’expérience se fluidifie ou se complique du point de vue réel des utilisateurs.

Les avis deviennent également un support pour affiner sa communication : les clients mettent en avant certains éléments beaucoup plus que d’autres, et ce sont souvent ces éléments qui méritent d’être valorisés dans les messages marketing. Enfin, analyser ces retours aide à ajuster les process internes, l’accueil, la logistique ou les offres, en fonction de la manière dont ils sont réellement vécus sur le terrain.

En bref : un outil simple, un potentiel immense

Trier ses avis Google par date, par mot-clé ou par nombre d’étoiles n’est pas une manipulation secondaire. C’est un moyen direct de prendre le pouls de son entreprise, d’identifier ce qui fonctionne, de repérer ce qui coince, et de faire évoluer son expérience client sur la base de données réelles.

Un geste simple, une fonctionnalité discrète… mais un levier d’analyse précieux pour toute entreprise qui souhaite progresser en s’appuyant sur la voix de ses clients.

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